용어사전

AI 실무자가 자주 마주치는 개념을 짧고 명확하게 정리합니다.

검

용어2026-07-10

검색 증강 생성

외부 지식원에서 관련 문서를 먼저 검색한 뒤, 그 내용을 근거로 언어 모델이 답변을 생성하는 방식이다. 모델의 내부 파라미터에만 의존하지 않고 검색된 문맥을 함께 활용한다.

#rag

멀

용어2026-07-11

멀티모달

텍스트뿐 아니라 이미지·영상·음성 등 여러 종류의 데이터를 함께 입력받거나 생성할 수 있는 AI 모델의 특성이다. 하나의 모델이 여러 형태의 정보를 함께 이해하고 연결한다.

#vision-multimodal-research

벡

용어2026-07-11

벡터 데이터베이스

텍스트·이미지 같은 데이터를 임베딩 벡터로 저장하고, 의미가 가장 비슷한 항목을 빠르게 찾아주는 데이터베이스다. RAG의 문서 검색 단계를 담당하는 핵심 인프라다.

#rag

벤

용어2026-07-11

벤치마크

정해진 과제 집합과 채점 기준으로 여러 AI 모델의 성능을 같은 조건에서 비교할 수 있게 만든 표준화된 평가 체계다.

#ai-research-insights #ai-agent-advanced

사

용어2026-07-11

사고의 연쇄

모델이 최종 답을 바로 내놓지 않고, 중간 풀이 과정을 단계별로 거치도록 유도하는 프롬프트 기법이다. 복잡한 추론이 필요한 문제에서 정확도를 높이는 데 쓰인다.

#prompt-engineering #llm-fundamentals

시

용어2026-07-29

시각 질의응답

이미지나 영상을 보여주고 그에 대한 질문을 함께 입력하면, 모델이 시각 정보와 언어 정보를 함께 이해해 답을 내놓는 멀티모달 과제다. 흔히 VQA로 줄여 부른다.

#vision-multimodal-research #ai-research-insights

양

용어2026-07-11

양자화

모델의 가중치·연산을 더 적은 비트 수로 표현해 모델 크기와 연산량을 줄이는 경량화 기법이다. 제한된 자원 환경에 모델을 올릴 때 흔히 쓰인다.

#fine-tuning-optimization

어

용어2026-07-12

어텐션

문장 속 각 토큰을 이해할 때 다른 토큰들 중 무엇에 얼마나 '주목'할지를 가중치로 계산하는 메커니즘이다. 트랜스포머의 핵심 연산이다.

#llm-fundamentals

에

용어2026-07-10

에이전트

목표를 달성하기 위해 모델이 계획, 도구 호출, 결과 검증을 스스로 반복하며 실행하는 AI 작업 단위다.

#ai-agent-basics

임

용어2026-07-10

임베딩

텍스트·이미지 등 데이터를 의미를 담은 고정 길이 실수 벡터로 변환한 표현이다. 의미가 비슷한 대상일수록 벡터 공간에서 가깝게 놓인다.

#rag

제

용어2026-07-15

제로샷 러닝

모델이 특정 작업에 대한 예시 없이, 지시문만으로 바로 그 작업을 수행하는 방식이다. 모델이 학습 과정에서 습득한 일반화 능력에 의존해 새로운 작업에도 곧바로 대응한다.

#prompt-engineering #llm-fundamentals

컨

용어2026-07-11

컨텍스트 윈도우

언어 모델이 한 번의 요청에서 참조할 수 있는 입력과 출력 토큰의 최대 총량이다. 이 한도를 넘는 텍스트는 모델이 한 번에 처리하지 못한다.

#llm-fundamentals

토

용어2026-07-10

토큰

언어 모델이 텍스트를 처리하기 위해 나누는 최소 단위. 단어보다 작을 수 있으며, 입력과 출력, 컨텍스트 길이와 과금의 계산 단위가 된다.

#llm-fundamentals

트

용어2026-07-12

트랜스포머

어텐션 메커니즘을 중심으로 문장 속 토큰들의 관계를 한 번에 계산하는 신경망 구조다. 오늘날 대부분의 대규모 언어 모델(LLM)의 기반이 되는 아키텍처다.

#llm-fundamentals

파

용어2026-07-10

파인튜닝

이미 학습된 모델을 특정 작업이나 도메인 데이터로 추가 학습시켜 성능을 맞추는 기법이다. 처음부터 학습하는 대신 기존 가중치를 출발점으로 삼는다.

#fine-tuning-optimization

프

용어2026-07-10

프롬프트 엔지니어링

언어 모델이 원하는 결과를 내도록 입력 프롬프트를 설계·조정하는 작업이다. 지시문, 예시, 맥락, 출력 형식 등을 다듬어 응답의 정확성과 일관성을 높인다.

#prompt-engineering

환

용어2026-07-10

환각

언어모델이 사실과 다르거나 근거 없는 내용을 그럴듯하게 생성하는 현상. 표현은 자연스럽지만 내용이 틀릴 수 있다.

#rag #llm-fundamentals

L

용어2026-07-11

LLM

방대한 텍스트를 학습해 다음에 올 토큰을 확률적으로 예측하는 방식으로 문장을 생성하는 대규모 인공지능 모델이다. ChatGPT·Claude 같은 대화형 서비스의 기반 기술이다.

#llm-fundamentals

M

용어2026-07-11

MCP

AI 모델이나 에이전트가 외부 도구·파일·데이터베이스 같은 자원에 연결되는 방식을 표준화한 개방형 프로토콜이다. 도구 연동 코드를 매번 새로 짜지 않아도 되게 해준다.

#ai-agent-basics