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에이전트 워크플로우 초안 프롬프트

작업 목표를 계획-도구 호출-검증 단계로 갖춘 에이전트 실행 워크플로우로 분해하는 기본 프롬프트입니다.

복사 대상 프롬프트

다음 목표를 AI 에이전트 워크플로우로 분해해 주세요. 목표: {goal}. 각 단계마다 다음을 명시하세요. (1) 이 단계에서 하려는 일, (2) 필요한 도구(있다면), (3) 성공 여부를 판단할 검증 기준, (4) 검증에 실패했을 때의 대응(재시도, 계획 수정, 사람에게 넘기기 중 선택). 단계 수는 최소한으로 유지하고, 검증 기준이 모호한 단계는 만들지 마세요. 출력 형식: 표 또는 번호 목록으로 단계 / 도구 / 검증 기준 / 실패 시 대응을 정리하세요.

사용법

목표 하나를 에이전트가 실행할 수 있는 단계별 워크플로우로 쪼갤 때 씁니다. 단계를 나열하는 데서 그치지 않고, 단계마다 검증 기준과 실패 시 대응까지 함께 뽑아내도록 설계했습니다.

  1. {goal} 자리에 달성하려는 목표를 구체적으로 적습니다. (예: "매주 발행되는 경쟁사 블로그 글을 요약해 슬랙으로 보고한다")
  2. 결과로 나온 단계 목록에서 검증 기준이 애매한 단계가 있으면, 목표 자체를 더 좁혀 다시 실행합니다.
  3. 목표가 넓을수록 검증 기준을 먼저 고정한 뒤 단계 수를 줄여서 시작하는 편이 안전합니다. 처음부터 모든 단계를 자동화하지 말고, 검증에 반복적으로 실패하는 단계는 사람이 확인하는 단계로 남겨두세요.

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용어

제로샷 러닝

모델이 특정 작업에 대한 예시 없이, 지시문만으로 바로 그 작업을 수행하는 방식이다. 모델이 학습 과정에서 습득한 일반화 능력에 의존해 새로운 작업에도 곧바로 대응한다.