LLM 핵심 개념

토큰, 환각 등 LLM을 이해하기 위한 기초 용어

가이드2026-07-18

프롬프트 인젝션이란 무엇인가 — LLM 앱에서 가장 흔한 보안 취약점

프롬프트 인젝션(Prompt Injection)이 무엇이고, 왜 LLM 애플리케이션의 대표 취약점으로 꼽히는지, 탈옥과는 어떻게 다르고 왜 근본적으로 막기 어려운지를 개념 위주로 정리합니다.

#llm-fundamentals #prompt-engineering

가이드2026-07-11

AI 환각(할루시네이션) 줄이는 법

AI가 그럴듯한 거짓 정보를 만들어내는 환각 현상이 왜 생기고, 프롬프트·검색·검증 단계에서 어떻게 줄일 수 있는지 정리합니다.

#llm-fundamentals

가이드2026-07-11

LLM이란 무엇인가: 대규모 언어 모델 쉽게 이해하기

LLM(대규모 언어 모델)이 무엇이고 어떻게 텍스트를 만들어내는지, ChatGPT·Claude 같은 서비스와 어떤 관계인지 쉬운 말로 정리합니다.

#llm-fundamentals

가이드2026-07-11

sLLM이란: 온디바이스 AI 모델 쉽게 이해하기

sLLM(소형 언어 모델)이 무엇이고 대형 LLM과 어떻게 다른지, 온디바이스 실행이 왜 주목받는지 쉬운 말로 정리합니다.

#llm-fundamentals

용어2026-07-15

제로샷 러닝

모델이 특정 작업에 대한 예시 없이, 지시문만으로 바로 그 작업을 수행하는 방식이다. 모델이 학습 과정에서 습득한 일반화 능력에 의존해 새로운 작업에도 곧바로 대응한다.

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용어2026-07-12

어텐션

문장 속 각 토큰을 이해할 때 다른 토큰들 중 무엇에 얼마나 '주목'할지를 가중치로 계산하는 메커니즘이다. 트랜스포머의 핵심 연산이다.

#llm-fundamentals

용어2026-07-12

트랜스포머

어텐션 메커니즘을 중심으로 문장 속 토큰들의 관계를 한 번에 계산하는 신경망 구조다. 오늘날 대부분의 대규모 언어 모델(LLM)의 기반이 되는 아키텍처다.

#llm-fundamentals

용어2026-07-11

사고의 연쇄

모델이 최종 답을 바로 내놓지 않고, 중간 풀이 과정을 단계별로 거치도록 유도하는 프롬프트 기법이다. 복잡한 추론이 필요한 문제에서 정확도를 높이는 데 쓰인다.

#prompt-engineering #llm-fundamentals

용어2026-07-11

컨텍스트 윈도우

언어 모델이 한 번의 요청에서 참조할 수 있는 입력과 출력 토큰의 최대 총량이다. 이 한도를 넘는 텍스트는 모델이 한 번에 처리하지 못한다.

#llm-fundamentals

용어2026-07-11

LLM

방대한 텍스트를 학습해 다음에 올 토큰을 확률적으로 예측하는 방식으로 문장을 생성하는 대규모 인공지능 모델이다. ChatGPT·Claude 같은 대화형 서비스의 기반 기술이다.

#llm-fundamentals

용어2026-07-10

환각

언어모델이 사실과 다르거나 근거 없는 내용을 그럴듯하게 생성하는 현상. 표현은 자연스럽지만 내용이 틀릴 수 있다.

#rag #llm-fundamentals

용어2026-07-10

토큰

언어 모델이 텍스트를 처리하기 위해 나누는 최소 단위. 단어보다 작을 수 있으며, 입력과 출력, 컨텍스트 길이와 과금의 계산 단위가 된다.

#llm-fundamentals