가이드
AI 작업 기억 관리 — 세션이 끊겨도 이어서 일하는 폴더 구조
AI와 작업하다 세션이 끊기면 맥락이 통째로 사라집니다. task·context·log 세 파일로 작업 기억을 파일에 남기고, 새 세션이 한 줄로 복귀하는 구조를 실제 운영 사례와 함께 정리합니다.
AI 에이전트 실전·벤치마크
멀티에이전트, 장기 실행, 메모리 등 에이전트 심화·연구 콘텐츠 모음
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AI가 지어낸 출처를 걸러내는 방법 — 발행 전 검증 게이트 만들기
AI가 쓴 글에 존재하지 않는 출처가 섞이는 일은 흔합니다. 사람이 눈으로 확인하는 대신 링크 응답을 기계로 검증하고, 겪지 않은 경험을 쓰지 않게 규칙으로 막는 발행 게이트 구성법을 정리합니다.
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멀티에이전트 운영법 — AI 에이전트 여러 개를 한 팀으로 굴리는 방법
AI 에이전트를 여러 개 띄웠는데 결과가 뒤엉킨다면 문제는 모델이 아니라 운영 구조입니다. 역할 분리, 지시서와 검수, 감사 분리, 작업 기록, 계측까지 멀티에이전트 협업의 실전 운영법을 정리합니다.
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AI의 "완료했습니다"를 검증하는 방법 — 통과가 증거가 아닌 이유
AI가 "검증 통과"라고 보고했는데 실제로는 아무것도 검사하지 않은 경우가 있습니다. 빈 대상, 동어반복 테스트, 파괴 후 비교라는 세 가지 함정과 이를 걸러내는 변이 검증 절차, 증거 양식을 정리합니다.
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CLAUDE.md 작성법 — AI 코딩 도구가 내 규칙대로 일하게 만들기
Claude Code가 읽는 CLAUDE.md에 무엇을 어떻게 적어야 하는지, 실전 예시와 함께 정리합니다. AGENTS.md·.cursorrules와의 차이도 다룹니다.
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OpenAI, GPT-5.6 3종 공개: Luna·Terra·Sol
OpenAI가 GPT-5.6 계열 세 모델 Luna·Terra·Sol을 정식 출시했다. 가격, 공통 사양, 에이전트 벤치마크 주장과 새 API 기능을 제공된 자료 기준으로 정리한다.
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장기 실행 에이전트를 위한 능동형 메모리 에이전트
긴 작업 궤적에서 중요한 상태가 컨텍스트 밖으로 밀려나는 문제를 별도의 메모리 에이전트가 능동적으로 개입해 완화하는 접근을 정리한다.
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UniClawBench, AI 에이전트를 실환경에서 시험하는 벤치마크
홍콩대 MMLab이 공개한 UniClawBench는 라이브 Docker와 폐루프 멀티턴 평가로 능동형 AI 에이전트의 다섯 가지 기본 역량을 분리 측정하는 벤치마크다.
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WebSwarm: 깊이와 폭을 동시에 잡는 멀티에이전트 웹 검색
단일 에이전트의 궤적 한계를 넘어, 검색 작업을 재귀적으로 위임해 깊고 넓은 웹 조사를 수행하는 멀티에이전트 프레임워크 WebSwarm을 소개한다.
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LLM 워크플로를 지식 객체로 만드는 의미적 영속성 모델
도구 호출·분기·승인 같은 LLM 워크플로 실행 과정을 로그가 아니라 조회·재개·검토가 가능한 지식 객체로 다루는 개념 모델을 정리한다.
뉴스레터
에이전위키 뉴스레터 2호: 에이전트, 정의에서 실전까지
에이전트란 무엇인가라는 기본 질문부터 최신 모델의 에이전트 벤치마크, 실환경 평가, 장기 실행 중 메모리 관리, 재귀적 웹 검색까지 다섯 편의 가이드로 '에이전트'라는 주제를 한 바퀴 돌아봅니다.