AI 연구·데이터 분석 리포트

벤치마크, 로그 분석 등 데이터 기반 AI 연구 리포트

가이드AI 연구2026-07-10

원격 고등교육 학습자 77,543명의 로그를 분석한 연구다. 가장 큰 격차는 세대였다 — Gen Z 63.66% 대 베이비부머 37.88%. 성별 차이는 4.1%p로 통념보다 작았고 여성 쪽이 더 높았다. 다섯 축의 사용률을 표로 정리했다.

가이드AI 연구2026-07-10

새 논문이 기존 연구를 어떻게 계승·변형하는지, AI의 계보 추론·생성 능력을 측정한 벤치마크 IG-Bench의 실험 결과를 정리했다.

가이드AI 연구2026-07-10

UMAP이 내부적으로 만드는 k-최근접 이웃(kNN) 그래프에 PageRank 등 네트워크 분석 기법을 적용해 고차원 데이터를 더 깊이 이해하는 방법을 소개합니다.

용어2026-07-29

이미지나 영상을 보여주고 그에 대한 질문을 함께 입력하면, 모델이 시각 정보와 언어 정보를 함께 이해해 답을 내놓는 멀티모달 과제다. 흔히 VQA로 줄여 부른다.

용어2026-07-11

정해진 과제 집합과 채점 기준으로 여러 AI 모델의 성능을 같은 조건에서 비교할 수 있게 만든 표준화된 평가 체계다.

뉴스레터2026-07-10

과학 아이디어의 계보 추론부터 양자화된 LLM의 숨은 행동 변화까지, 최근 발행한 여덟 편의 가이드를 한자리에 모았습니다.